TEORÍA BASICA DE RESISTIVIDAD ELECTRICA EN LOS MATERIALES Y MODELOS NUMERICOS
Teoría Básica de resistividad.
¿Qué es un modelo?
Los modelos son representaciones de la realidad de alguna variable de la naturaleza en el caso de la geofísica estos son numéricos, busca simular los valores sintéticos.
¿Qué busca un modelo sintético?
Que los datos que se modelen sean muy parecidos a los datos tomados en campo.
¿Qué parámetros se necesitan para modelar?
• Cantidades físicas que se van a estimar a partir de los datos.
• Métodos numéricos: se usan para resolver un sistema de ecuaciones que no tiene una solución total y se van a resolver por algún método numérico.
¿Qué tipos de métodos numéricos se pueden usar?
a. Elementos finitos: si la ecuación diferencial parcial esta en un rango de valores muy grande, se dividen los espacios en fragmentos más pequeños. Resuelve la ecuación en la resistividad y el espesor de la capa. El método busca que según el niel de la ecuación que se le introduzca va intentar resolverla con uno o varios parámetros en cada celda de datos.
b. Diferencias finitas: se tiene una ecuación que tiene un comportamiento grafico definido donde se puede usar un rango de datos para algún tipo de expresión algebraica, se aproxima a las respuestas mediante la suma de expresiones algebraicas.
El modelo en la inversión de geofísica para obtener la respuesta al modelo va usar métodos numéricos va usar elementos finitos y ara un procedimiento previo el también necesita usar el método de diferencias finitas.
Discretización del modelo: ayuda a simplificar la geometría del subsuelo para la creación del modelo. Tiene varios propósitos:
La interfaz entre los depósitos fluviales y el basamento.
1. Como se va representar geométricamente el suelo.
2. Como se vuelve algo más sencillo.
3. Cuales son las variables de interés.
4. Como representar un medio que es continuo (corteza), en algo discreto.
Datos observados: datos de la vida real.
Datos Simulados: también llamado datos calculados.
Se va obtener el error si le restamos al dato observado el dato simulado; Pues si el modelo fuera completamente verás esta suma daría 0.
RMS: Error medio cuadrático.
Entre mas grande sea el RMS quiere decir que el dato observado es mas diferente que el calculado y si el RMS es mas pequeño entonces la diferencia entre dato simulado y dato observado es mas pequeña. (GRAFICAMENTE HABLANDO). El error tipo RMS se puede resumir como la diferencia entre el dato simulado y dato observado.
Y = Datos observados.
F = Datos simulados. Es complejo encontrarlos pues dependen de la resistividad absoluta que esta a su vez depende de la conductividad iónica.
Para encontrar a F se va encontrar un vector muy parecido a F, este vector se conoce como Q (vector de los parámetros del modelo y es una aproximación al vector F). Q será una simulación de los valores de la resistividad absoluta.



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